最新研究：机器人在破解“反机器人”关键词方面比人类更快、更准

IT之家 8 月 13 日消息，根据一项参考了 200 多个流言道网上安全系统对的最新研究课题，EVA在通过EVA测试方面比生物更为在言道。不过该研究课题尚未通过几位面试，目前只是释出在 arXiv 上。

由于可以捉到合法用户透过毒害互联网平和环境的操作方法，例如比方说内容、始创账户以及释出欺骗卫报或卫报以及耗尽稀缺资源等方面，EVA对互联网构成了重大危险。

加州大学欧文理工学院的生物科学界在内的生物科学界们指出，“如果不受管制，EVA可以在大规模区域督导这些恶意操作方法”。

自关键词诞生二十多年来，大多数网上都会将其作为交通管制策略性透过布署，通过一些“应该对生物来说更为简单但对集成电路来说更为无可”的谜题来迫使潜在的危害EVA。

IT之家注意到，早期关键词承诺用户从变形的图像中都识别并复述脚注，但随着集成电路视觉和人工智能技术开发的退步，EVA只用了长达的间隔时间就获得成功以差不多极致的准确度识别出其中都的脚注，而且更为快更为准。

随后，生物就开始与EVA在关键词信息技术透过时了下一场军备竞赛。也正因此，关键词开始似乎越来越麻烦和令人讨厌，甚至对生物和EVA来说都无可以解决。

在这项研究课题中都，生物科学界测试了 200 个最受用户欢迎的网上，发现其中都 120 个仍然在用于传统关键词机制。

他们为了让 1000 名来自并不相同背景（所在位置、比率、性别和教育高水平）的参与者的努力，在这些网上上透过了 10 次关键词测试，更为进一步审核其无可度系数。

研究课题医护人员发现，许多生物科学期刊中都叙述的EVA都可以在加速和精准度方面毕竟生物。

例如，一些关键词测试要生物参与者来识别的话可能并不需要 9 到 15 秒才能解决，准确度有约为 50％至 84％，而EVA则可以在不到无论如何的间隔时间内破解，而且准确度差不多极致。

“EVA的精准度范围从 85-100％多于，大多数最少 96％。这极大最少了我们观察到的生物精准度范围（50-85％），”生物科学界在研究课题中都写道。

他们还发现，在所有情况下，EVA解决问题开销的间隔时间都“相比更为低”或与生物差不多相同。