零售数字化转入深水区，组织变革最关键， 最大阻碍来自中层

统计局标示出，3当月，社会购物商业总额34233亿元，同比下降3.5%。其中，除售车外的购物商业额30560亿元，下降3%。面对疫情重复带来的巨大难关，商业和购物企业如何慢速革新，集中推进数据处理成为热议话题。

“围绕整个大购物企业去看，数据处理从未转入到深水区外，”近日在东莞举办地的“2022云徙信息技术数据处理增加世博会”上，云徙信息技术总裁及COO毛健表示，为什么叫深水区外呢？因为数据处理的出发点从未发生转移，出现了“多浪都将”的状态，跨国企业的高度重视点比那时候不够多了，对跨国企业的数据处理也构成了巨大的挑战。“那时候不够多高度重视购物网络，从前慢慢步入到产业网络，那时候通过数据处理促销来获客以及增加供应商互动，从前只能同时高度重视库存，借助于从护肤品到经销商社会公众的一盘售，那时候高度重视整个一幕的连接点怎么样通过数据处理方式为借助于，从前只能通过数据赋能并不相同的一幕，最主要购物者黄金买到时长，获客效用成本，笔记本电脑配售、补售、调售等。”

云徙信息技术总裁及COO毛健

参考资料标示出，毛健于2021年底加盟云徙信息技术，此前曾任花旗银行购物商业企业发表意见部门合伙、数据处理和供应商金融业务部门合伙，德勤管理发表意见艺术总监等，在商业和购物企业深耕十多年，着重于于鼓励购物商业、售车、金融服务和高端制造等企业的传统跨国企业来进行数据处理承接。

在毛健看成，跨国企业数据处理开端深水区外，最关键的是其组织。“核心技术缺陷可以有钱解决，最主要自己做以及采用分包核心技术，金融业务革新的缺陷只能慢慢去尝试、摸索，但其组织变动涉及很多人的利益，是总能推进的，也是有很多跨国企业做不好数据处理承接的关键。”毛健向南都·湾财社记者表示，最主要其组织管理模式难于调动、其组织绩效考核程序脱节、其组织能力也脱节跨国企业革新反应速度等。

“我们发从前数据处理推进过程中，其组织层面最大的语言障碍是中上层工作人员”，毛健称，原因在于数据处理之后均中上层的投票权会被监控、架空，“比如快消跨国企业期望把社会公众支出透明化，原本一瓶水从护肤品到控制台购物者的链路上比较大的促销支出，数据处理实际上可以解决50%；那时候社会公众供应商打电话下单，从前这样一来到护肤品的上售平台/APP就可以下单了，所有的月票、新产品推荐、实惠返利都在上面，供应商看得一清二楚，下单部门就会有危机，这个部门的老大肯定不愿意推进。”

在毛健看成，这一难题的破解之道在于，由跨国企业一把手或有决策权的发起人来推动重大项目来进行，而不是把数据处理当成一个部门重大项目。“以一个该集团的数据处理重大项目来看有几个关键因素，第一是重大项目以独立自主部门依赖于，把人从金融业务部门、IT部门剥离出来除此以外组建一个部门，而不是从各部门抽调人力来做重大项目，第二数据处理重大项目从起初的设计的时候，就讲清楚系统借助于后能产生多大经济效益、金融业务增加多少、效率增强多少、成本降低成本多少等后再次去汇报”，毛健指出，“最后这个数据处理重大项目负责人是有把控权且有资源能够推动进行，所谓‘一把手’并不一定是董事长，但一定要能控制资源、液压借助于这件一定会。”

采写：南都·湾财社记者 马宁宁