断层危机严重，1728万货运司机的两公司之路在何方？

物流的公司从未不缺铁路运输司机的。更有数据显示，全国铁路运输司机洞口达致1000万，格外让人吃惊的是，1728万从业者中25岁以下的很多人只占1.4%。

隆起严重、青黄不接，我们能做什么？怎么会就眼睁睁看着这个零售业衰落吗？躺平是不或许的，近现代74%的铁路运输靠汽车，以前谁帮我们运货？

零售业亟待破局，近几年欧美显现了一批专心研究铁路运输零售业的科技的公司，嬴彻科技、引出科技、小马智行等等，都在揭示铁路运输零售业的驾驶者智能化高效率。

往年9月，网易达摩院宣布关机L4级无人卡车“大蛮驼”研制出项目，计划3年后可以跑回上公再上道路。使用L4级自动驾驶者高效率，大体上借助了驾驶者的全自动，驾驶者员只在倾向只能才须要要施加压力。穆萨对L4级高效率的应用当年有数先例，2020年，穆萨达摩院研制出的无人物流车“杨怡驼”使用的就是L4级自动驾驶者。

在大学校内内，“杨怡驼”透过“按须要购票、定时上门、送货到楼”服务，借助了无人化，可以灵活拐弯、暂停、鸣笛、倒车等。大学校内天气状况繁复，大人小孩、轿车童车随意穿行，即便如此，杨怡驼在智能方法的自在下依然可以随机应变，无不穿行。

从前，“杨怡驼”已经在浙江大学、苏州交通大学、华中师范大学等全国200多个大学校内物流快递和外卖，500多辆车每天物流的裹多达数万个。往年双11前夕，“杨怡驼”无人车累计物流快递突破100万件。常常是在疫情前夕，大大缓解了大学的防疫压力。

穆萨研制出“杨怡驼”的初衷是基于对下一代的预判：在老龄化趋势下，像因特网物流这样的劳动密集型零售业有朝一日某种程度会无人可用，必须提前揭示下一代的运力补充可行性。

这个预判已是得心应手。这次苏州抗疫保供，汽车司机成为安全及苏州物资供应的战士，但10年之后、20年之后，如果青黄不接的弊端得不到解决问题，或者高效率不能必要填补人力的洞口，危难时刻或许就从未足够的战士挺身而出了。

自动驾驶者高效率有个特点，那就是越跑回越精明，越早关机、跑回得越多，方法水平就越高，从这个角度看，穆萨杨怡驼项目无疑可见一斑前瞻性，从前穆萨在这个课题的高效率沉淀已经比较融洽了。从高效率角度看，末端物流和高速物流的L4级方法是共通的，甚至有人认为从“杨怡驼”到“大蛮驼”，实则是高效率上的降维打击，原因在于，相比于繁复的校内天气状况，高速公路斜坡封闭、标线清晰、规则明确，方法处理反而格外加比较简单。

当然，无人驾驶者并不是比较简单的高效率弊端，还涉及到法规、准则制定、基础设施等一系列关键性配套弊端。短期看格外可行的可行性是，让智能高效率专门设计司机格外安全、格外轻松、格外高效地行驶，再上发技术协作，解决问题这个职业长期存在的痛点。如果再上汽车取而代之充满危险、取而代之疲劳枯燥，很多人是不是就愿意脱了？想要高效率的突破需要解决问题这个难题。