清华、DeepMind指出现有小样本求学方法并不稳定有效，提评价框架

)。重新评分物理结果如注记请注意。

重新审计结果可洞察如下更为为重要正确性：

正确性 1: 小比对修习作法的绝对效能和相对于效能区别，在先前手抄本之中没被准确推估。此外小比对作法（例如 ADAPET）在像 DeBERTa 这样的大型建模上的劣势才会显着降低。半指导小比对作法（例如 iPET 和 Noisy Student）增益在较大的建模也可以保证某种程度。 正确性 2: 各不大致相同小比对修习作法的增益在很大素质上是二者之间的。通过将以外各种技术作法加以配对，它们可以在很大素质上付诸很低任意一般来说作法的小比对修习效能。以外最佳配对作法的小比对修习效能，比起 RoBERTa 上付诸的同类型指导效能；然而和以外 DeBERTa 上付诸的最优同类型指导效能相比，它仍然依赖于较大的区别性。 正确性 3: 以外才有无关社才会活动之中不依赖于一般来说的小比对修习作法能够在大多数 NLU 使命上取得值得注意劣势效能。这为将会进一步开发出较强跨使命某种程度和鲁棒性的小比对修习作法明确提出在此之后下一场。

参考手抄本

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